蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。
| 参加人员： | 培训教材： |
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研发项目负责人，设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员；质量管理人员；产品经理，负责市场调研、产品策划和售后服务的人员；各种流程改进人员；采购与供应人员；财务人员；六西格玛设计(DFSS)黑带、黑带大师等 | 每位参加人员将获得一套培训手册，小组练习及案例精选 |
我们注重理论的同时，更是通过大量的实例讲解和练习来帮助学员加深理解 。
★ 一、引言：
★ 二、蒙特卡洛模拟
★ 三、利用水晶球(Crystal Ball)软件实现蒙特卡洛模拟
★ 四、案例介绍
| 加工周期案例 四个汽车零件装配案例 车用活塞和汽缸装配
★ 五、蒙特卡洛模拟应用拓展
★ 六、蒙特卡洛模拟在六西格玛设计(DFSS) DMADV中的应用
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蒙特卡洛模拟提供了许多超越确定性或"单点估计"分析的优势：
1． 概率结果，结果不仅显示会发生什么，而且还有每个结果发生的可能性。
2． 图形化报告，因为蒙特卡洛模拟生成的数据，它很容易创建不同结果和他们发生机会的图形。这对于和其他投资者沟通结果是很重要的。
3． 敏感性分析，如果只有很少的一些案例，确定性分许就很难发现哪个变量对结果影响最大。在蒙特卡洛模拟中，很容易发现哪个输入对底线结果有最大的影响。
4． 情境分析，在确定性模型中，对于为不同输入值的不同组合建模来真实的查看不同情境的效果是很困难的。使用蒙特卡洛模拟，分析员能够正确的查看当确定的输出发生时某个输入对应的值。这对于进一步的分析来说是无价的。
5． 相关性输入，在蒙特卡洛模拟中，可能要建模输入变量之间的相关关系。它对于准确的描绘在某些因子增长时，其它的因子是如何增长或下降的情况时是重要的。
蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。
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